AI-adoptie: het engineeringvraagstuk

AI versterkt wat er ligt. Teams die hun domein niet scherp hebben gedecomponeerd, merken dat snel: de context ontbreekt, de intentie is niet helder, en wat eruit komt klopt niet. Alleen sneller dan voorheen.

De waarde zit niet in de snelheid van genereren. Ze zit in de kwaliteit van wat je de AI meegeeft: hoe scherp je het domein hebt afgebakend, hoe helder de intentie is geformaliseerd, en hoe betrouwbaar het systeem eromheen is ingericht.

Dit is niet alleen een AI-onderwerp. Het is software engineering, en de disciplines die altijd al het verschil maakten, tellen nu zwaarder.

Voor wie?

Voor teams die al met AI werken en willen begrijpen wat het werkelijk vraagt. En voor management dat de verandering wil begeleiden, maar nog geen gedeeld beeld heeft van wat er verschuift.

De sessie is bedoeld voor engineers, testers, PO en management samen. Bewust gemengd: de verandering raakt alle rollen, en een gedeeld begrip begint bij een gedeeld gesprek.

Wat behandelen we?

Hoe AI de organisatie verandert. AI-adoptie slaagt alleen als drie dimensies gelijktijdig in beweging komen: de persoonlijke ontwikkeling van mensen, de manier waarop het management stuurt, en de technologische inrichting. We maken inzichtelijk hoe die drie samenhangen en wat er misgaat als een achterblijft. Centraal staat het model van Dan Shapiro: welke taken kan AI overnemen, wat vraagt augmentatie, en wat blijft mensenwerk?

Hoe het team verandert. Niet iedereen staat hetzelfde in zijn verhouding tot AI. Aan de hand van het Team of 5-concept zien we hoe verschillende rollen AI anders inzetten en wat dat vraagt van samenwerking en aansturing. We gaan in gesprek over de eigen praktijk: wat werkt al, wat werkt niet, en waarom?

Intentie als fundament. Goed software engineering begint bij begrijpen wat iemand werkelijk wil bereiken. Gedeeld begrip moet altijd voorafgaan aan het ontwerpen van oplossingen. Wie niet weet wat werkelijk nodig is, automatiseert het bouwen van het verkeerde. We bespreken hoe intentie-elicitatie concreet werkt en waarom dit de basis is voor alles wat daarna komt.

De harness als ingenieursdiscipline. Het werk van de engineer verschuift: minder zelf de oplossing schrijven, meer het domein decomponeren, de intentie formaliseren, en de harness bouwen die AI betrouwbaar in de goede richting houdt. De harness borgt dat de uitkomst klopt. Het is het systeem van context, specificaties en verificatie dat de engineer bouwt en onderhoudt. We laten zien hoe die werkwijze er in de praktijk uitziet: Vibe, Spec en Harness.

Formaat

De sessie duurt een halve dag en combineert toelichting, demonstratie en discussie. De reflectie op de eigen situatie maakt de verandering concreet voor iedereen in de zaal. Management neemt niet alleen inzicht mee over de technische kant, maar ook handvatten voor de organisatorische begeleiding van de verandering.

De sessie is een natuurlijk startpunt voor verdere verdieping via de in-company trainingen in Kennis Elicitatie & Requirements Engineering en Harness Engineering.

Interesse?

Neem contact op met Edwin van Dillen of lees meer op augmentedorganisation.nl, augmentedengineering.nl en intentdriven.nl.